現(xiàn)在，沒有人不知道滴滴打車。從第一單到日成交 1000 萬單，它只用了不到 21 個月的時間。
短短的時間里，我們見證滴滴打車的迅猛發(fā)展，也見證它如何影響我們的生活，如今“出行”這個詞，與滴滴已經(jīng)緊密相連。
這有賴于滴滴打車通過出行數(shù)據(jù)的深度挖掘，進行出行服務方面的創(chuàng)新，以及針對不同城市展開的城市化運營有密切的關系。
愛范兒旗下的創(chuàng)業(yè)社區(qū) MindStore，邀請滴滴打車的快車運營負責人孫樞，分享了“快車拼車”這一產(chǎn)品的誕生始末，以及在滴滴在不同城市運營的基本機制。
（滴滴快車運營負責人孫樞）
以下是分享全文：
大城市已經(jīng)非常擁擠了，在北京工作，尤其是五道口上下班的人都知道，下班時打車回家是非常痛苦的。
然而，我們的城市化進程卻越來越塊。中國的一線城市車輛密度已經(jīng)超過任何一個其它國家的城市，比如杭州、北京，遠遠高于東京和紐約。
車輛密度高，導致路面上的車輛行駛速度緩慢。當我們每天上下班都要花那么長時間在路上，每個人的出行成本提升，整個社會的效率下降。 4 年前，滴滴打車上線時，我們希望解決一個簡單的問題：當你需要打出租車的時候，你能夠打到。
這 4 年，我們通過一個業(yè)務線一個業(yè)務線、一個產(chǎn)品一個產(chǎn)品，逐漸地把滴滴打車打造成了一個多元化、多業(yè)務線的出行平臺。從一開始的出租車、專車、順風車，再到快車。之后又有代駕、試駕、企業(yè)出行等服務。這么多條業(yè)務線，我們想做的很簡單：滿足絕大多數(shù)人的出行需要。
除了業(yè)務線增加，我們也可從數(shù)據(jù)看到滴滴打車迅速成長：
使用人群 3 億； 2015 年全年訂單總量 14.3 億，是美國 2015 年所有出租車訂單量的 2 倍； 2016 年 3 月，滴滴打車整個平臺的日訂單量突破 1000 萬，相當于美國全國每日移動出行的 5、6 倍。
隨著我們規(guī)模的迅速增長，每天積累大量數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)的深度挖掘，我們有了一些比較有趣的發(fā)現(xiàn)。
第一個，關于空駛率。
當我們開始用移動互聯(lián)網(wǎng)連接出租車的時候，一個我們不斷去努力優(yōu)化的指標就是空駛率。這個指標的背后，是我們在思考，怎么能夠讓在路上跑的司機師傅們提升產(chǎn)出，減少一趟行程結束和第二趟行程開始之間的時間，以及油費上的浪費。
實際上，以我們現(xiàn)在的規(guī)模和掌握的數(shù)據(jù)，我們基本能夠在早晚高峰做完一個訂單結束，第二個訂單就進來，這時候，司機的手機端立即就響了。但是即使能做到訂單的緊密銜接，一般情況下，司機還是需要花 5 分鐘的時間，從第一個乘客的下車地點開到第二個乘客的上車地點，所以算下來每個小時還會 10% 的空駛率。
那么一個直接的問題就是有沒有方法我們能夠完全解決空駛率這個問題，讓司機在這一個小時里面都有產(chǎn)出。
第二個，關于車內(nèi)空間的使用。
做滴滴大巴后，我們開始非常關注上座率。也就是說一個大巴里面的30個或者40個座位，有多少個是實際有乘客的。上座率越高，大巴資源的利用率也就越高。
轎車其實也是一樣的，我們發(fā)現(xiàn)大多數(shù)在滴滴平臺上的車型，除了司機之外，都能夠差不多坐四個乘客。但是一般的行程只有一到兩個乘客，早高峰、晚高峰，大家都是上班或者下班回家，一般都是一個人，本來可以坐四個人的這樣一個車型，車內(nèi)的資源只有用了40%。于是，我們開始更加深度去思考上座率這件事。
第三個，關于滴滴平臺上特定時間段的供需平衡。
當一個滴滴用戶打開滴滴，他是否能夠叫到一輛車，應該是我們這個平臺需要去滿足的一個最基本的需求，我們叫應答率。應答率也是我們每天，我們的運營、技術、產(chǎn)品非常關注的這樣一個指標。
基本上，在不斷地增加我們平臺上的車輛和司機，同時通過不同的策略和運營方法來鼓勵司機在對的時間上路接單，也在不斷地優(yōu)化我們的派單和匹配算法。但是發(fā)現(xiàn)在幾乎所有城市里，出行需求實在是太龐大了，早晚高峰很難滿足得了。
一旦碰到差的天氣，，比如下雪，情況就更糟糕了。所以，我們會思考，除了不斷地增加車輛之外，我們有沒有其他方法能夠保證我們的用戶體驗，保障每個用戶在需要的時候是能夠打到車。
第四個，同類出行需求的滿足。
我們發(fā)現(xiàn)，當一個城市的規(guī)模變大之后，會有很多類似的行程在類似的時間發(fā)生，特別是早晚高峰。舉個例子，每天早上 7 點到 9 點之間在北京有上千上萬個用戶從北京北邊一個龐大的居住區(qū)“回龍觀”往“上地”或者是“五道口”方向。
他們很大一部分的行程是重疊的，我們能不能把這些行程合并起來？
所以怎么減少空駛，怎么利用車內(nèi)的空間，怎么能在早晚高峰和天氣惡劣的時候滿足需求，怎么連接這些重疊的行程，這些觀察和思考最終成果匯集在新的共享出行的方式上——拼車。
那什么是拼車？拼車是您和相似出行路線的人共同坐一輛車。
我們先看看非拼車是什么。當我們自己獨立出行的時候，一個司機從第一個乘客的上車地點，接上乘客 A，根據(jù)最佳路線開到乘客 A 的目的地。乘客 A 下車，司機結束訂單。司機再空駛去乘客 B 的上車地點，把乘客 B 放下，再空駛去接乘客 C，這樣一直下去。
那拼車有什么不一樣呢？一個司機先接上乘客 A，但是在途中有可能乘客 A 才上車不久，有可能是走了一半了，司機又接上一單，那他順路會去接上乘客 B，那之后司機再按照兩個人的目的地順序，看誰最近，把兩個乘客送到他們相對應的目的地。
所以總體來講，在拼車的情況下，一輛車一個司機可以用稍多余一個行程的時間和距離，來服務之前需要兩倍的時間來完成的兩個行程。也就是說更短的時間、更短的路程來服務同樣的用戶，效率更高了。
對于一個用戶來講，選擇拼車，也有可能會有三種不同的體驗。第一，有可能是正在附近沒有幾米，另外一個乘客也在叫車，同時去的地方也比較順路，那你們倆在出發(fā)點就拼上了，這種發(fā)生的可能性還比較小的。
第二種是我在叫車的時候并沒有拼上，但是在行程上，滴滴的后臺還在不斷地計算，在收集順路的訂單，如果發(fā)現(xiàn)正好有一個人離你的行程不遠，也在發(fā)單去比較順路的一個目的地，它就會把這個單子發(fā)給這個司機。匹配上了，你就會在路途中接上第二個用戶，一起去你們類似順路的目的地。
第三種等于是第二種的反過來，我叫車了，正好另外一個拼友他在行程中離我很近，同時我們倆也是去類似的地方，所以我的車在來接我的時候，這個拼友已經(jīng)在車上了。
產(chǎn)品聽起來比較簡單，但往往很多時候，簡單的產(chǎn)品背后需要非常大的工作量。拼車這個產(chǎn)品是依賴于目前滴滴出行的出行數(shù)據(jù)，每天我們采集的出行數(shù)據(jù)超過 50 個 TB 的，同時每天路徑規(guī)劃也超過了 50 億次。
基于上面的數(shù)據(jù)量，我們可以進行最大限度的數(shù)據(jù)挖掘，不斷地通過大數(shù)據(jù)和深度學習驅動的人工神經(jīng)元的這樣一個智能網(wǎng)絡，來實現(xiàn)非常精準的預測能力、智能的調(diào)配能力和動態(tài)的定價能力。
那么這樣一個大數(shù)據(jù)驅動的共享出行方式能帶來什么？有什么意義？
首先，拼車能夠提高叫車的成功率。以前我們一個人叫車，必須要有一輛車來匹配上，現(xiàn)在一輛車可以當兩輛用。拼車能夠在不增加道路一輛車的情況下，大幅度地提升叫車的成功率，提升整體的用戶體驗。
第二點是可以提升司機的時薪。舉例，原來 30 分鐘 10 公里，一個車主一個司機只能服務一個用戶，現(xiàn)在他稍微多花一點時間，有可能 35 分鐘、40 分鐘就可以服務兩批不同的用戶，效率更高，司機每小時的利用率更高，空駛率甚至可以降到 0，司機的收入自然也就變得更高。而司機的效率的提升，整個平臺效率的提升，可以進一步地降低出行者的出行成本。原本一個人要付這個行程的費用，現(xiàn)在跟一起拼車的人共享了那一部分行程，就可以一起負擔了，出行成本可以至少降低 30%。
那么叫車成功率的提升、司機時薪的提升，以及用戶出行成本的降低，實際上組成了一個良性循環(huán)。當我司機的時薪提升的時候，就會有更多的車主愿意來加入這樣一個平臺。那么司機更多，整體的叫車體驗就會變得更好，更多人也會來使用這樣一個出行產(chǎn)品。那么同時，我的出行成本還變得更低，整個的規(guī)模在增加，所以形成這樣一個良性循環(huán)的圈。
除了降低空駛率的數(shù)據(jù)等方面，還能降低擁堵。這個很簡單，一個人坐一輛車，變成了兩個人坐一輛車。在我們上了拼座的城市，可以直接三個人或者四個人坐一輛車，直接減少道路上的車輛。我們現(xiàn)在的絕大多數(shù)城市已經(jīng)不能夠支持我們這么自私，每個人光是圖自己方便，一個人坐一輛車把整個的城市道路全部擁堵住。拼車不能徹底解決擁堵的問題，但是我們覺得可以減少擁堵的一部分。
最后，拼車其實還創(chuàng)造了一個社交的場景，應該有可能還有一些治愈功能。如果我們想我們每天每個人平均估計花一個小時、一個半小時，甚至更多在路上，那我們堵在路上的時候，一個人坐在車上的時候。拼車如果拼成功了，你會有一個拼友一起跟你坐在車上，這個時候有可能可以創(chuàng)造一些交流的空間，讓整個行程更美好、更愉快。
推薦： 用高性能云服務器 穩(wěn)定的網(wǎng)站才能更賺錢
本站所有相關知識僅供大家參考、學習之用，本文來源于互聯(lián)網(wǎng)，其版權均歸原作者及網(wǎng)站所有，如無意侵犯您的權利，請與小編聯(lián)系，我們將會在第一時間核實， 如情況屬實會在3個工作日內(nèi)刪除；如您有優(yōu)秀作品，也歡迎聯(lián)系小編在我們網(wǎng)站投稿！http://m.nltg.com.cn/聯(lián)系方式： zhengsui888@163.com
